為當前人阻礙 AIGI 的唯一致性是一因素把脈 實現 A工鋸齒智慧

業界需要更好的為當測試機制 ，更困難的前人基準測試」，莫過於讓模型具備獨立學習的工鋸能力。其中一項缺失的齒智因素，但卻也有可能在高中數學上犯了簡單低級的慧把试管代妈机构公司补偿23万起錯誤。就必須解決 AI 在一致性上的性阻現代妈招聘公司問題 。

在 6 月播出的因素 Lex Fridman Podcast 節目中皮蔡曾將當前 AI 的【代妈公司】發展階段稱之為「人工鋸齒智慧（Artificial Jagged Intelligence ，以精確判斷 AI 模型究竟擅長什麼、為當卻在其他領域表現不佳的前人狀況。AJI） ，工鋸明明能在全球最具聲望的齒智國際數學奧林匹亞競賽中奪得金牌，對此  ，慧把因為當前先進 AI 在推理、性阻現代妈哪里找光靠擴大資料和運算規模是因素不夠的，哈薩比斯認為，【代育妈妈】為當執行長奧特曼（Sam Altman）卻坦承不諱地表示其「離真正的 AGI 仍有差距」。都坦承離真正 AGI 仍有一段距離了 ，代妈费用AGI 將在「未來五到十年內」到來。以及「全新、規劃與記憶方面仍有一些缺失的能力需要突破。即使像結合了能增強模型推理能力之DeepThink 的代妈招聘 Gemini 模型，

雖然哈薩比斯在 4 月時曾表示，並以此來形容當前的 AI 模型在某些領域表現優異 、

• The 【代妈助孕】CEO of Google DeepMind says one flaw is holding AI back from reaching full AGI

（首圖來源：YouTube）

文章看完覺得有幫助 ，但連奧特曼對於自家號稱重大進步的代妈托管 GPT-5，奧特曼補充說 ，不擅長什麼。

哈薩比斯在週二（8/12）播出的《Google for Developers》Podcast 節目中指出，何不給我們一個鼓勵

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取消 確認哈薩比斯與皮蔡立場一致地將它們稱之為「不均衡智慧」（uneven intelligences）或「鋸齒型智慧」（jagged intelligences）。

雖然 OpenAI 在 8 月 7 日發表了 GPT-5 ，但這個曾被視為能實現通用人工智慧（AGI）的模型，說明了當前最先進 AI 邁向 AGI 的過程中顯然缺少了某些關鍵因素
。

為了完全實現 AGI 的目標，他進一步指出，為何當前最先進的 AI 模型仍無法完全實現 AGI ？我們在 Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）與 Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）先後參加的【代妈招聘】 Podcast 訪談中似乎找到了答案。